Laboratoire Chapitre 09

AEO, GEO, ACO : Le SEO à l'Ère des Agents IA

La mort du clic, la montée des citations. Comment optimiser pour ChatGPT, Perplexity, et les agents d'achat. AEO (Answer Engine Optimization), GEO (Generative Engine Optimization), ACO (Agentic Commerce Optimization) expliqués.

SR
Selim Reggabi
Architecte de Domination Algorithmique
5,200 mots · 22 min

Comprendre les Nouveaux Paradigmes de Visibilité

La fin du paradigme du clic. L’avènement du paradigme de la citation.

La Mort du Clic

Les chiffres sont sans appel :

MétriqueÉvolution
CTR top positions Google-34.5% (AI Overviews)
Trafic référé par l’IA+357% en 1 an
Recherches zero-click60% en 2024
Volume recherche traditionnelle-25% prévu d’ici 2026 (Gartner)

Le paradigme change. On n’optimise plus pour le clic. On optimise pour la citation.

Quand un utilisateur demande à ChatGPT “Quel est le meilleur éleveur de Berger Blanc Suisse en France ?”, Google n’intervient pas. Ni vos meta descriptions. Ni vos title tags.

Ce qui compte : être dans le corpus de connaissances du LLM. Et si vous n’y êtes pas ? Vous n’existez pas.

Le Changement de Paradigme : SEO vs GEO

Avant d’entrer dans le détail des acronymes, comprenons le shift fondamental. Ce tableau résume l’urgence de la transition :

DimensionSEO (Humain-Centric)GEO (Agent-Centric)
Métrique principaleClics, CTR, positionsCitations, mentions, attributions
CibleIndex Google (SERPs)Fenêtre de contexte (LLM)
Outil principalMots-clés, backlinksGraphes de connaissances, entités
Résultat viséTrafic vers le siteDécision d’achat automatisée
OptimisationTitle tags, meta descriptionsSchema.org, données structurées
Preuve d’autoritéPageRank, Domain AuthorityE-E-A-T vérifiable, signaux de confiance
TemporalitéIndexation (jours/semaines)Temps réel (crawl continu)
Format de réponseLien cliquableRéponse synthétisée avec source

Ce n’est pas une évolution incrémentale. C’est une rupture paradigmatique.

Dans le modèle SEO, vous optimisez pour être cliqué. Dans le modèle GEO, vous optimisez pour être cité comme source faisant autorité — même si l’utilisateur ne visite jamais votre site.

Les 3 Nouveaux Acronymes

AEO — Answer Engine Optimization

Définition Microsoft : “Optimise le contenu pour les agents IA et assistants (comme Copilot ou ChatGPT) afin qu’ils puissent trouver, comprendre, et présenter des réponses efficacement.”

L’AEO se concentre sur la clarté des données.

Ce que l’AEO exige :

Exemple concret (SEO vs AEO)

ApprocheRequête
SEO classique”veste imperméable”
AEO”veste imperméable légère, pliable, avec poche de rangement, coutures ventilées, bandes réfléchissantes, tissu ripstop 30D”

L’agent IA a besoin de précision machine-readable. Il ne peut pas deviner ce que vous n’avez pas dit.

La Logique de l’AEO

Un moteur de réponse (ChatGPT, Perplexity, Copilot) fonctionne différemment d’un moteur de recherche. Il ne renvoie pas une liste de liens — il synthétise une réponse.

Pour synthétiser, il a besoin de :

  1. Données factuelles non ambiguës : Pas de “nos produits sont de qualité supérieure” mais “tissu certifié OEKO-TEX, résistance à l’eau 10 000mm, respirabilité 5 000g/m²/24h”
  2. Attributs comparables : Si un concurrent liste 15 attributs et vous 3, devinez qui sera cité
  3. Format extractible : JSON-LD > texte marketing

GEO — Generative Engine Optimization

Définition Microsoft : “Optimise le contenu pour les environnements de recherche générés par IA (comme les moteurs LLM) pour le rendre découvrable, digne de confiance, et faisant autorité.”

Le GEO se concentre sur la crédibilité.

Ce que le GEO exige :

Exemple concret (AEO vs GEO)

ApprocheFocus
AEO”Berger Blanc Suisse, élevage LOF, tests MDR1, dépistage dysplasie hanches/coudes, contrat de vente, suivi vétérinaire inclus”
GEO”Champion du Monde FCI 2021, 100+ titres internationaux, membre de la Commission d’Élevage SCC, recommandé par la Société Centrale Canine, 4.9/5 sur 87 avis vérifiés”

L’AEO dit ce que vous êtes. Le GEO dit pourquoi on devrait vous croire.

Vectorial Authority : Comprendre la Logique des LLMs

Les LLMs représentent les concepts dans un espace vectoriel multidimensionnel. Chaque mot, chaque entité, chaque concept occupe une position dans cet espace.

Imaginez un espace à N dimensions où :

Comment se rapprocher du centre ?

  1. Cohérence sémantique : Utilisez le vocabulaire exact du domaine, pas des synonymes marketing
  2. Densité d’entités liées : Mentionnez les organisations officielles (FCI, SCC), les experts reconnus, les événements majeurs
  3. Preuves vérifiables : Chaque affirmation doit être traçable (dates, numéros, sources)
  4. Ancienneté et constance : Une entité qui existe depuis 10 ans avec un discours cohérent a plus de “poids vectoriel”

C’est pourquoi un site qui dit simplement “nous sommes les meilleurs” n’aura jamais d’autorité vectorielle. Il n’est lié à aucun nœud du graphe de connaissances. Il flotte dans le vide sémantique.

Doctrine : L’autorité vectorielle ne se décrète pas. Elle se construit par accumulation de preuves interconnectées dans le graphe de connaissances.

ACO — Agentic Commerce Optimization

C’est le plus récent. Et le plus disruptif.

L’ACO optimise pour les agents IA qui achètent.

Pas les humains qui cherchent. Les agents qui exécutent des transactions.

Les Protocoles en Jeu

ACP (Agentic Commerce Protocol) — OpenAI + Stripe

UCP (Universal Commerce Protocol) — Google

Ce que l’ACO exige :

Projection : D’ici 2028, 30% des transactions e-commerce passeront par des agents IA. Les sites non-optimisés ACO seront invisibles pour ce canal.

Les Douanes de l’ACO : Fichiers Critiques

L’ACO introduit de nouveaux fichiers de configuration que les agents IA consultent avant d’interagir avec votre site. Ce sont les douanes du commerce agentique.

/.well-known/ai-plugin.json

Ce fichier, popularisé par les plugins ChatGPT, décrit les capacités de votre site pour les agents IA :

{
  "schema_version": "v1",
  "name_for_human": "OWAG - Éleveurs Canins",
  "name_for_model": "owag_breeders",
  "description_for_human": "Trouvez des éleveurs canins certifiés en France",
  "description_for_model": "API pour rechercher des éleveurs par race, région, certifications. Retourne disponibilité chiots, prix, tests santé.",
  "auth": { "type": "none" },
  "api": {
    "type": "openapi",
    "url": "https://owag.fr/.well-known/openapi.yaml"
  },
  "capabilities": ["search", "compare", "contact"],
  "logo_url": "https://owag.fr/logo.png",
  "contact_email": "api@owag.fr"
}

Les directives robots.txt spécifiques aux agents

Le robots.txt évolue pour inclure des directives spécifiques aux agents IA :

# Agents IA - Accès autorisé
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /api/
Allow: /products/
Allow: /availability/

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

# Crawlers traditionnels
User-agent: Googlebot
Allow: /

# Agents de commerce - Accès API
User-agent: AgentCommerce
Allow: /api/v1/
Allow: /.well-known/

Le fichier /.well-known/agent-instructions.txt

Émergent en 2026, ce fichier donne des instructions explicites aux agents :

# Instructions pour agents IA
version: 1.0
domain: owag.fr

## Capacités
- Recherche éleveurs par race
- Vérification disponibilité chiots
- Comparaison certifications
- Prise de contact

## Contraintes
- Pas de transaction directe
- Contact humain requis pour réservation
- Délai réponse: 24h

## Données temps réel
- Endpoint disponibilité: /api/availability
- Format: JSON
- Mise à jour: quotidienne

Préparer l’ACO : Checklist Technique

  1. Créer /.well-known/ai-plugin.json décrivant vos capacités
  2. Documenter votre API en OpenAPI/Swagger
  3. Ajouter des directives robots.txt pour les agents IA
  4. Exposer vos données en temps réel via endpoints JSON
  5. Implémenter une authentification légère pour les agents vérifiés
  6. Monitorer les requêtes agent dans vos logs

Schema.org : La Nouvelle Lingua Franca

Microsoft recommande explicitement ces types Schema :

TypeUsage
ProductCaractéristiques produit
OfferPrix, disponibilité, conditions
AggregateRatingNote moyenne vérifiable
ReviewAvis individuels
BrandIdentité de marque
ItemListCollections, catalogues
FAQQuestions/réponses structurées
OrganizationEntité derrière le site
PersonAuteurs, experts

Le structured data n’est plus un “nice to have”. C’est la condition d’existence dans l’écosystème IA.

Un site sans Schema.org en 2026 est comme un site sans HTML en 2000. Techniquement fonctionnel. Pratiquement invisible.

L’Interconnexion des Entités

La puissance du Schema.org moderne réside dans l’interconnexion via @id. Un exemple d’implémentation optimale :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://owag.fr/#organization",
      "name": "OWAG",
      "founder": { "@id": "https://selimreggabi.com/#person" },
      "award": ["Champion du Monde FCI 2021", "100+ titres internationaux"]
    },
    {
      "@type": "Person",
      "@id": "https://selimreggabi.com/#person",
      "name": "Selim Reggabi",
      "jobTitle": "Éleveur & Expert SEO",
      "memberOf": { "@id": "https://owag.fr/#organization" },
      "award": ["Champion du Monde FCI 2021"]
    }
  ]
}

Les entités se référencent mutuellement, créant un mini-graphe de connaissances que les LLMs peuvent traverser.

Application : Le Monde Canin

Comment OWAG.fr applique ces principes. Pour une démonstration complète de cette stratégie GEO dans le secteur canin, consultez notre page dédiée : optimisation GEO pour l’élevage canin.

AEO sur OWAG

Chaque page race contient :

{
  "@type": "Product",
  "name": "Berger Blanc Suisse",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "OWAG" },
  "offers": {
    "price": "1800-2500",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  },
  "additionalProperty": [
    { "name": "Tests santé", "value": "MDR1, Dysplasie, DM" },
    { "name": "Inscription", "value": "LOF obligatoire" },
    { "name": "Garantie", "value": "2 ans vices rédhibitoires" }
  ]
}

Spécificité maximale. Un agent IA peut extraire chaque attribut.

GEO sur OWAG

Signaux d’autorité explicites :

Quand un LLM doit citer une source sur l’élevage canin en France, OWAG a les signaux pour être sélectionné.

ACO sur OWAG (en préparation)

L’objectif : permettre à un agent de :

  1. Rechercher un éleveur par critères (race, région, tests santé)
  2. Vérifier la disponibilité de chiots
  3. Initier une mise en relation
  4. Gérer le suivi (rappels, documents)

Le formulaire de contact devient une API. L’humain reste dans la boucle pour la décision finale, mais l’agent gère le parcours.

Fichier ai-plugin.json prévu pour OWAG :

{
  "name_for_model": "owag_eleveurs",
  "description_for_model": "Recherche éleveurs canins France. Paramètres: race, region, tests_sante, disponibilite. Retourne liste éleveurs avec scores, certifications, chiots disponibles.",
  "capabilities": ["search_breeders", "check_availability", "compare_certifications"]
}

Pourquoi les LLMs Nous Crawlent Déjà

Analyse des logs OWAG.fr (janvier 2026) :

BotFréquencePages ciblées
ChatGPT-UserQuotidienPages races, éleveurs
PerplexityBotQuotidienGuides santé, articles
ClaudeBotHebdomadaireTout le site
GoogleBotContinuTout le site
BingbotQuotidienPages produits
GPTBotHebdomadaireContenu éducatif

Les LLMs ne se contentent plus de leur corpus d’entraînement. Ils crawlent en temps réel. Ils vérifient les informations. Ils comparent les sources.

Ce que les logs révèlent

  1. Pages les plus crawlées par les IA : Celles avec le plus de structured data
  2. Fréquence corrélée à la fraîcheur : Les pages mises à jour sont recrawlées
  3. Profondeur de crawl : Les IA suivent les liens internes — le maillage compte toujours
  4. Préférence pour les données structurées : Les pages avec JSON-LD sont crawlées 3x plus

Si votre site n’est pas crawlé par ces bots, posez-vous la question : pourquoi ne méritez-vous pas leur attention ?

Le Test de Citation

Voici le test ultime de votre optimisation AEO/GEO :

  1. Ouvrez ChatGPT, Claude, ou Perplexity
  2. Posez une question sur votre domaine d’expertise
  3. Observez : êtes-vous cité ?

Si non, votre SEO traditionnel est peut-être excellent. Mais vous êtes invisible pour 30% des recherches d’information (et ça augmente).

Notre résultat : Pour “meilleur éleveur Berger Blanc Suisse France”, OWAG est cité par ChatGPT et Perplexity. Ce n’est pas de la chance. C’est 10 ans de construction E-E-A-T + optimisation structurée. L’étude de cas OWAG détaille cette construction méthodique.

Méthodologie du Test de Citation

Pour un test rigoureux :

  1. Utilisez plusieurs LLMs : ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini
  2. Variez les formulations : Question directe, comparative, exploratoire
  3. Testez en mode incognito : Évitez les biais de personnalisation
  4. Documentez les résultats : Date, modèle, prompt exact, réponse
  5. Répétez mensuellement : L’autorité évolue avec les mises à jour des modèles

Ce Que Vous Devez Faire Maintenant

Priorité 1 : Audit Schema.org

Vérifiez que chaque page importante a :

Priorité 2 : Signaux GEO

Documentez explicitement :

Priorité 3 : Précision AEO

Pour chaque offre/produit/service :

Priorité 4 : Préparez l’ACO

Si vous vendez quelque chose :

L’Évolution du SEO : Timeline

PériodeParadigme dominantMétrique clé
2000-2010KeywordsDensité de mots-clés
2010-2015LinksPageRank, backlinks
2015-2020ContentTemps sur page, engagement
2020-2024E-E-A-TSignaux d’autorité
2024-2026AEO/GEOCitations IA
2026+ACOTransactions agentiques

Chaque transition n’a pas tué les paradigmes précédents. Elle les a intégrés et dépassés. Vous avez toujours besoin de mots-clés, de liens, de contenu, d’E-E-A-T. Mais ce n’est plus suffisant.

Conclusion

Le SEO n’est pas mort. Il évolue.

Le paradigme du clic (être cliqué dans les SERPs) cède la place au paradigme de la citation (être cité par les IA).

Les sites qui domineront demain sont ceux qui :

  1. Existent dans le graphe de connaissances — entités reconnues, pas pages anonymes
  2. Méritent d’être cités — autorité topique vérifiable, pas affirmations creuses
  3. Sont lisibles par les machines — structured data, pas prose marketing
  4. Sont accessibles aux agents — API, fichiers de configuration, endpoints temps réel

Le SEO traditionnel reste important. Mais il devient une condition nécessaire, non suffisante.

AEO + GEO + ACO = le nouveau triptyque de la visibilité digitale.

Doctrine : « Le clic était une métrique de curiosité. La citation est une métrique de confiance. Quand un LLM vous cite, il met sa crédibilité en jeu. Il ne le fait que si vous la méritez. » — Selim Reggabi, Janvier 2026

Prochaine expérience : Nous testerons l’impact de différentes structures Schema.org sur la probabilité d’être cité par ChatGPT. Protocole contrôlé, résultats dans 30 jours.

Sources